Applied AI Engineer

О команде

Человекоцентричность — модель Сбера, в которой продукты и сервисы собираются вокруг человека и его жизненной ситуации, а не вокруг продуктовой полки банка.

Сегмент в этой модели держит сторону человека: задаёт клиентский путь и согласовывает изменения с продуктовыми, канальными и риск-функциями.

Сегмент «Дети, подростки и молодёжь» отвечает за клиентский опыт людей 6–24 лет. В зону ответственности входит детский банкинг.

Влияем через детский банкинг (Детская СберКарта, СберKids) и контур 14–24: молодёжная СберКарта, СберБанк Онлайн, накопления, инвестиции, образовательный кредит.

В команде — CJE (сегментный аналог продакт-менеджера), аналитики, маркетологи и менеджер по рискам. CJE ведёт клиентский путь; аналитик, маркетолог и риски — отдельные роли.

О роли

Applied AI Engineer — отдельная роль, не CJE, не аналитик и не Lead Applied AI Engineer. CJE ведёт клиентский путь. Аналитик предлагает проекты и считает эффект. Lead Applied AI Engineer собирает новые продукты и отвечает за них от начала до конца.

Ты владеешь AI-слоем, который доезжает до человека 6–24: ассистенты, обработка естественного языка (NLP, natural language processing), автоматизация. От замысла до запуска и дальше — ты тот, к кому приходят по этому продукту. Дорожная карта, ежедневный ход работ и то, что может сломаться при выкладке, — твои.

Это не модель «на коленке» и не слайд про агентов. Это решение, которое живёт в канале. Канал — это место, где человек встречает банк: приложение SberKids, СберБанк Онлайн, колонка, банкомат, отделение обслуживания, колл-центр. Часть сценариев идёт через несколько каналов от проблемы до решения.

Сегмент картой и приложением не владеет. Ты собираешь решение с дата-сайентистами и инженерами соседних команд и проводишь его в путь. В банке языковая модель (LLM, large language model) — GigaChat (семейство моделей Сбера; флагман на сентябрь 2026 — GigaChat 3.5 Ultra). В детском контуре на GigaChat уже говорит СберКот.

Это AI-first роль: ставка проверяется рабочей выкладкой, не презентацией.

Обязанности

• Держать видение, стратегию и дорожную карту AI-решений сегмента на больших языковых моделях и классическом машинном обучении: какие сценарии берём, какие сознательно не трогаем, в какой канал они доедут живыми.
• Собирать и запускать NLP и AI в пути 6–24: ассистент, разбор обращения, автоматизация ответа, повтор, отказ модели. Возраст и роль «ребёнок / родитель» входят в постановку, не в конец.
• Вести кросс-функциональную поставку с дата-сайентистами и инженерами соседних команд: модель, рантайм, выкладка. Чужой репозиторий и чужой релизный поезд — часть работы.
• Ставить цели команды и метрики успеха вместе с CJE и аналитиком, в одну линию со ставкой сегмента. Красивое демо без цифры не считается запуском.
• Доводить сложный продукт в неоднозначной постановке и в быстром темпе: владелец канала другой, возрастная норма жёсткая, модель ошибается. Результат — сдвиг в пути, не отчёт.
• Собирать с лабораторией то, что уже можно катить в канал, и не тащить в прод ставку, которую ещё рано отдавать людям.

Требования

• Запускал AI-продукты или фичи с нуля: от постановки до людей.
• Сильная аналитика и техника плюс деловое чутьё: понимаешь, зачем это человеку 6–24, а не только как устроена модель.
• Опыт в data science или machine learning и привычка вести ML-проект от дизайна до выкладки и следующей итерации.
• Python и SQL как рабочие языки. Руки в глубоком обучении: PyTorch, TensorFlow или Keras.
• Знаешь, как устроены контроль версий, выкладка модели и среда разработки.
• Математика и статистика, которые видны в решениях, не только в дипломе.
• Предпринимательский характер: не ждёшь идеального ТЗ и не останавливаешься на «почти готово».
• Готовность вести поле 6–24 и семьи. Опыт «для детей» не обязателен.
• Работа из офиса в Москве.

Какие качества важны

Общее для всех ролей сегмента:

• эмпатия;
• ownership mindset — привычка вести задачу до результата, даже когда часть работы у соседней команды;
• любопытство к искусственному интеллекту;
• привычка учиться самостоятельно;
• открытый взгляд на мир.

Будет плюсом

• Живой ассистент или автоматизация, которые доехали до пользователей и сдвинули метрику.
• GigaChat, добор из своей базы (RAG, retrieval-augmented generation), агентные сценарии, оценка качества генерации.
• Банк, финтех или другой контур с жёсткими правилами «что можно сказать в этом возрасте».
• Поле SberKids, колонки или колл-центра — кейс, который можно разобрать.
• AI-native инструменты: Cursor, собственные скрипты, привычка собрать стенд за день.

Примеры тестовых заданий

Искусственным интеллектом пользоваться можно. Смотрим, как ты думаешь: что оставил, что выкинул, на какую цифру опираешься.

1. Ассистент первой карты 14–17. На одной странице: какая задача модели, какие три состояния обязательны (успех, пустой ответ, отказ), какую метрику смотришь через две недели, что сознательно оставляешь правилом, а не моделью.
2. Обращения детей 6–10 в поддержку про лимит карты. Предложи NLP и автоматизацию: что разбирает модель, что никогда не отвечает ребёнку сама, как поймёшь, что решение врёт, с кем из соседней команды будешь спорить, чтобы это доехало в канал.
3. Дорожная карта AI-слоя на квартал. Две ставки — одна в SberKids, одна в контуре 14–24. У каждой: канал высадки, метрика, критерий «убить за две недели», что человек пройдёт руками. Одну ставку лаборатории сознательно не берёшь в прод и пишешь, почему.

Как устроен отбор

1. Скрининг резюме.
2. Интервью с будущим руководителем.
3. Тестовое задание.
4. Кросс-интервью с экспертом из соседней команды.
5. Интервью с HRBP (HR Business Partner — партнёр по персоналу в подразделении) и лидером трайба Никитой Толстым.
6. Оффер.

От прохождения скрининга до оффера в оптимистичном сценарии — 2–4 недели. После того как примешь оффер, готовы ждать твой выход 2–4 недели.

Офис

Работа из офиса в Москве. Кутузовский проспект, 32к1, подъезд 1, этаж 11, сектор А.

Условия

Как в открытых вакансиях Сбера, например CJE (Customer Journey Expert) на rabota.sber.ru:

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников;
• официальное оформление;
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера;
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• корпоративная пенсионная программа;
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки Центрального банка.

Как откликнуться

Пришли в Telegram резюме или ссылку на портфолио и зарплатные ожидания в годовом доходе на руки. Не забудь написать, на какую роль откликаешься 😉